2023 Product designers 引頸期盼的 AI 工具

自從 AI 技術發表以來，今年更是進入了爆炸性的話題，各家服務都在嘗試把 AI 技術應用在自家服務中，更被廣泛地應用在不同領域。AI 的出現讓許多重複性、繁瑣的設計任務被自動化，也將在 UIUX 領域裡對傳統的設計流程產生挑戰。在許多工具的誕生下，也產生了設計師的工作是否會被取代的風浪。我認為，目前的 AI 技術的確提供了許多便利性，而設計師們確實正面臨著設計方式的轉變，有一點像 sketch 用很久了突然遇上黑馬 Figma，我們如果一直排斥接觸新產品，在職場上最後還是會遇到要跟他面對面的時候 XD

不過，在害怕 AI 取代我們之前，現階段的技術仍是為人所用，設計師如果關注並掌握 AI 技術和相關的數據科學技能、融入自身的產業技能內，一定可以因應這波技術帶來自我成長，並將其轉化成有如乘風破浪般的助力，像老高說的一樣獲得抓住綠點點的幸運。以下來集結分享一下，今年薩哈有看到還不錯的 AI 設計工具。

現在可以實際應用的工具

關於 GPT 技術，薩哈認為目前對於產品設計領域最有價值的地方，在於自然語言的回饋能力、提供建議與靈感以及分析並簡化複雜資料的三大特點。以下分享對應到這三大能力，分享在市面上有看到可立即應用的服務。

自然語言的回饋

GPT 技術可以透過自然語言處理等技術，提供問題的初階解法回饋和直接的產出。

對 Product Designer 來說最直接的應用即是撰寫 UX 文本的任務。在台灣大多公司並沒有細分 Content Writer 這樣的職位，因此介面文本的工作主要還是由設計師負責。甚至在一些比較大型的跨國企業，在有 i18n 或 L10n 的需求下，也是由 product designer 先操刀撰寫第一版的 storytelling 結構，再和其他 stakeholder 協作。

過往設計師在撰寫文本的目標在於減輕使用者在操作過程中的認知負擔，例如產品描述、說明、錯誤訊息、警示、通知等等來引導使用者事件的走向。而在 UX writing 和多語系的介面轉化下，設計師往往需要花更多時間來返的和 stakeholder 確認資訊或查詢，來達到文本的易讀性和介面一致性。

此時，ChatGPT 或一些套件和服務即可幫助 product designer 生成初版的文本，甚至透過和 GPT 的互動諮詢來建立較完整的文本，可以幫助設計師節省時間和精力，同時也可以提高文案的品質和效果。舉例來說，Magician design 這個 Figma 套件的 Magic Copy 的服務，即可在撰寫概念性文案時，協助提供更直觀和具行銷概念的文本。